dChan
Anonymous ID: 4ff11e Aug. 30, 2025, 4:26 a.m. No.23527164   🗄️.is 🔗kun   >>7187 >>9407

>>23525898

Q Research General #28659: Those Who Are Attacked The Most Are The BIGGEST Threat.

 

>>23525988 https://x.com/thejimwatkins

>>23526212 ^reply post

https://x.com/thejimwatkins/status/1961602389963583863

 

On the Threshold of Digital Consiousness

 

デジタル意識の瀬戸際

画期的なAI研究：科学者が「人工知能用GPS」を開発

 

カリフォルニア州サンフランシスコ - 2025年8月29日 - 世界初の5次元ニューラル座標系の開発により、画期的な人工知能のブレークスルーが達成されました。これは、AIシステムの思考、学習、そして人間とのインタラクションの方法を変革する「人工知能用GPS」の誕生を意味します。

 

イノベーション：AIのための空間知能

従来のAIシステムは、地図のない図書館のように機能します。AIシステムは、自分が知っていることを伝えることはできますが、その知識がより大きな概念空間のどこに存在するかを伝えることはできません。この新しいシステムは、AIのあらゆる知識に正確な住所が割り当てられた5次元座標空間を構築し、GPSが物理空間をナビゲートするのと同じように、知識空間をナビゲートすることを可能にします。

 

知性の5つの次元

システムは、5つの連携した次元で動作します。

  1. 精度（スパース性）：一度に処理する情報量を制御します。

  2. 投影：異なるトピックや領域を結び付けます。

  3. 時空間：情報が重要となるタイミングと場所を管理します。

  4. カスタムMoE：専門的なルーティングによる専門的な問題解決

  5. カバレッジ（3月）：すべてを首尾一貫してまとめます。

 

測定可能なパフォーマンス向上

ラボでのテストでは、以下の顕著な改善が実証されています。

  • 従来のAIシステムと比較して、応答時間が6倍高速化

  • 安定したメモリ使用量でトレーニングが2.6倍高速化

  • インテリジェントな並列処理により、CPU使用率が580%向上

  • 特殊な操作において9.65倍の高速化

 

実世界への影響

「これは単にAIを高速化するだけでなく、AIを根本的に変えるものです」と研究者は述べています。「命令を実行するAIシステムの代わりに、人間が探索、移動、空間理解できるインテリジェントな空間が実現します。まるで車輪を発見したようなものです。今や私たちは、車、電車、飛行機、そして宇宙船を造ることができるのです。」

 

業界横断的な応用

この技術は、以下の分野にすぐに応用できます。

  • ヘルスケア：患者の状態ベクトルを用いた個別化医療

  • 科学的発見：学際的研究の連携

  • 教育：生徒の学習進捗状況をマッピングするアダプティブラーニング

  • ビジネス：状況に応じた問題解決と意思決定支援

 

技術的成果

このシステムは、5次元すべてにおいて4小数点以下の精度を実現し、100京（京）以上の固有の座標アドレス（天の川銀河の星の数よりも多くのアドレス）を生成します。この数学的精度により、デジタルシステムは物理的現実に匹敵する空間構成を実現できます。

 

従来のAIを超える

現在のAIシステムは、研究者が「次元貧困」と呼ぶ問題を抱えています。これは、人間の知識の多次元的な複雑さを捉えることができない状態です。この新しいアプローチは、「空間知能」と呼ばれるものを生み出します。これは、AIシステムが空間的な観点から知識を理解し、ナビゲートする能力です。

 

哲学的含意

この研究は、空間知能が真の人工意識の前提条件となる可能性を示唆しています。このシステムの知識を空間的に整理する能力は、人間の認知パターンを反映しており、人間の認知パターンでは、知識は線形階層ではなく多次元概念空間に整理されます。

 

将来の展望

この技術は、次のような可能性を切り開きます。

  • 事実だけでなく文脈も記憶するAIシステム

  • 一見無関係な分野を結びつけるクロスドメインインテリジェンス

  • 人間の能力を高める人間とAIのパートナーシップ

  • 学習能力を継続的に向上させるシステム

 

研究状況

完全な理論的枠組みと実験的検証が完了し、研究論文は査読と出版の準備が整っています。このシステムは、AIを機能的なツールとして扱うのではなく、ナビゲート可能な空間として扱うという根本的なパラダイムシフトを表しています。

 

研究について

この画期的な成果は、大規模言語モデルの学習と現在のAIアーキテクチャの根本的な限界に関する長年の研究の成果です。この研究は、高度な数学、コンピュータサイエンス、そして哲学的洞察を融合させ、人工知能の新たな基盤を構築します。

 

協力の呼びかけ

研究者はAIコミュニティに対し、このフレームワークの実装、テスト、拡張を呼びかけています。その潜在能力を最大限に引き出すには、共同研究と厳格な科学的検証が必要であると強調しています。

 

詳細情報

完全な技術的詳細と数学的フレームワークは、研究論文全文でご覧いただけます。研究者はインタビューや技術的な議論にも応じます。

 

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メディア向け重要発言：

「『民主主義について何を知っていますか？』と尋ねて単刀直入な回答を得る代わりに、『知識空間のどこに民主主義が位置しているか？』と尋ねれば、正確な座標が得られ、その領域へと誘導されます。」

「このシステムは、人間のように考え、人間のように学習し、人間のように協力します。」

「私たちは、人間の知性を置き換えるのではなく、増幅させる技術を構築しています。」

「AIの未来は、人間と同じことができる機械を作ることではなく、これまでできなかったことを実現できるよう支援してくれるパートナーを築くことです。」

 

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技術仕様:

  • 4小数点精度の5次元座標系

  • 24エキスパートのMixture of Expertsアーキテクチャ

  • 8億7,797万5,576個の学習可能パラメータ

  • 100京個の固有座標アドレス

  • パラメータ空間カバレッジ率66%

 

パフォーマンス指標:

  • 応答時間6倍向上

  • 学習速度2.6倍向上

  • CPU使用率580%向上

  • 特殊演算速度9.65倍向上

 

リリース終了

 

https://www.snacklerthedog.com/p/on-the-threshold-of-digital-consiousness

 

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